深度学习数学基础
概率 贝叶斯 贝叶斯公式 $$p(Y|X)=\frac{p(X|Y)p(Y)}{p(X)}$$ 先验：$p(Y)$，后验：$p(Y|X)$，似然：$p(X|Y)$ $p(X)$可以看做是归一化的量，也可以写成 $$\int_Y P(X|Y)p(Y)\mathrm{d}Y$$ 极大似然估计，极大后验估计可以看这个。 期望与方差 条件期望 $$E(X…
2,469 2020-09-21
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双线性函数与辛空间
对偶空间 线性映射与同态空间 线性映射又称同态。用$Hom_{\mathbf F}(U,V)$表示$U$到$V$同态的集合。 当$V$是一维时，称之为线性函数。 容易看出$Hom(U,V)$是一个线性空间。 同态空间与矩阵空间的同构：$\sigma:U\to V$为线性映射，取定$U$的一组基$\bm \varepsil…
2,066 2020-07-06
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